完成了初步的模拟并找到了一些优选项之后，英力士车队便通过风洞实测和自行车馆实测验证了结果，最终也帮助甘纳找到了最佳的骑行位置。

至于为什么还要实测呢？这里就必须提到一个几年前就老生常谈的概念了——Aero Fitting。

简单来说，找寻最气动的姿势可能并不难，但是这个姿势是不是最快还要打上问号，因为自行车始终还是要人骑，最快的姿势未必是能够最大化功率输出的姿势。如何在气动的姿势下还能保证车手能够输出足够的功率，而且维持这样的姿势长达一小时之久就是实测骑行需要解决的问题。

下图就是甘纳实验的几种姿势的图例。

这也是为什么要通过有限元分析找到几个不同的解，再在这些解中通过实测找到那个最优解的原因。

铁三的奥运冠军、世界冠军，挪威小胖Kristian Blummenfelt也是奥贾诺的挪威老乡，同样也是Nablaflow的用户，不知道Cadex的开发是否与Nablaflow有关呢？

此外，火锅在撰文前也咨询了业内的朋友，他表示最近也已经看到了当下最热门的深度学习已经在流体力学模拟研究产业中有所应用，甚至可能成为未来模拟的主流方向之一，结合云计算平台可能帮助人们重新构想流体力学模拟的可能性，前景广阔。

科技是第一生产力的论断还在耳边萦绕，产学研结合，Nablaflow也算是科创服务的成功模式之一了，未来国内会看到类似模式的成功么？火锅衷心期待着。

甘纳一小时纪录背后的初步准备工作到这里先告一段落，接下来还有头盔的设置、环境的考验、骑行服等装备选择的故事，请听下回分解。

责任编辑：一栋五楼大草莓