英力士掷弹兵车队近日宣布与斯旺西大学合作，共同开发应用于发掘具备精英潜力的年轻自行车手的高级数据分析与人工智能解决方案，这标志着车队在创新和人才选拔策略上迈出新步伐。该项目旨在彻底改变职业车队在国际职业车坛中发掘和跟踪未来天才车手成长轨迹的方式。

本次合作依托斯旺西大学的应用体育、技术、运动与医学研究中心开展。该中心在高性能体育领域经验丰富，已与足球、橄榄球和游泳等多个项目的顶级机构展开合作。此次则将焦点转向职业自行车运动，并与世巡赛中以科学化训练闻名的英力士车队联手。

首个合作项目题为《职业自行车高效人才发掘高级数字模型开发》，项目将安排一名博士研究生直接入驻英力士车队内部。其工作重点是开发数据驱动系统，以期更早、更有效地识别新兴车手及被忽视的天才——尽管年轻运动员的发展轨迹存在复杂性和不可预测性。

为实现目标，项目将整合车队内部性能指标与公开赛事数据。基于这些信息，团队将设计自动化工具，用于监测各国青年车手的成长动态、识别突出表现，并构建涵盖其训练历程和竞赛进展的完整"数字足迹"。

英力士车队性能总监强调，数据科学与人工智能代表着"自行车运动的下一前沿阵地"，此类与学术界的合作是车队整体战略的一部分，旨在加速科学知识在车队日常运营中的实际应用。

当前职业自行车运动日益全球化且竞争激烈，越来越多国家涌现出顶级车手。在此背景下，早期人才发掘已成为核心竞争力。通过该项目，英力士车队力图依托人工智能强化人才筛选机制，确保不错失下一代精英车手的诞生。

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