Strava近期执行了其历史上最大规模的数据清理行动，重点针对路段排行榜和异常活动检测，这些异常活动多年来一直扭曲着该平台的竞争性排名。

Strava的一位工程师在公开声明中宣布，过去几周内，平台已对全球所有骑行路段的前100名活动数据进行了重新处理。这并非局部调整，而是一次旨在修正社区长期指出的结构性问题的全面重新计算。

此次行动的核心是部署了三个专门开发的新机器学习模型，用于识别错误分类的活动：第一个检测被上传为常规自行车骑行的电助力自行车行程；第二个识别被记录为跑步、实则为自行车骑行的活动；第三个专注于检测使用机动车辆完成的活动。

此次清理影响重大。Strava提供的数据显示，平台已删除230万条错误分类的电助力自行车活动记录，以及160万条与机动车辆相关的活动记录。其直接结果是，29.3万用户在不同路段的前十名中被重新调整至合法排名位置。

Strava强调，此项工作是为了回应用户，尤其是高旅游流量地区用户长期以来的反复投诉。在许多此类地区，排行榜长期被租赁电助力自行车甚至机动车辆创造的"不可能"成绩所主导，使得真正骑行者的排名变得无足轻重。此次全面审查旨在恢复排行榜的公信力，并强化路段的运动价值。

该公司表示，问题始终在于这些活动的错误分类。

用于此次检测的技术综合了多个变量：电助力自行车呈现出与传统自行车不同的速度和发力模式，例如节奏异常稳定、爬坡速度更快、以及持续发力水平超出人类体能极限。此外，结合心率数据（真实的KOM挑战尝试中通常较高，而在辅助活动中则缺乏代表性或不完整）进行分析。

Strava坚持表示，此举并非意在惩罚电助力自行车的使用，该类别在平台内有其专属分类。公司认为，问题始终在于这些活动被错误地归类到了为非辅助自行车设计的排行榜中。

Strava在声明中承认，关于数据完整性的工作永无止境，仍有改进空间。然而，公司认为此次全球范围的重新计算标志着"排行榜"可信度的一个转折点，并确认检测模型也已开始应用于挑战排名及平台其他竞赛板块。

对许多用户而言，此次清理不仅仅是一次技术修正。它更是一个明确信号，表明Strava听取了社区意见，并决定对其生态系统中最受诟病的问题之一进行结构性干预。

责任编辑：Ting