Body Rocket最新的实时空气阻力测量系统量产版出现。近年来，许多品牌都承诺将类似功能引入自行车运动，但到目前为止，没有一个成为主流，这一次可能会有所不同。

Body Rocket多年来一直在研发，当它的成品终于可以让我们试用时，我们的兴趣被激起了，通过测试我们发现，Body Rocket系统真的有效。该品牌还有一个意想不到的绝招，即人工智能助手应用程序。

但问题仍然存在：Body Rocket和其他空气动力学传感器制造商需要做些什么才能让他们的技术最终成为主流？

什么是Body Rocket？

Body Rocket系统将传感器放置在坐垫、车把和脚踏上，以测量车手的实时空气阻力。专为公路车和铁人三项自行车设计。

大多数现有的空气动力学传感器，例如Notio Konect、Aerosensor通常依赖于放置在自行车前部的探头测量气流数据。通过将其与功率和轮胎动阻数据相结合，这些系统可以尝试计算车手的空气动力学阻力系数(CdA)。

相比之下，Body Rocket的系统在车手接触自行车的地方直接测量，即坐垫、车把和脚踏。其逻辑是直接测量车手和自行车系统在风洞中所承受的压力，比如你看到的大多数风洞图片都聚焦于气流和涡轮机，但进行测量的实际设备是压力传感器。

Body Rocket表示，这就是该系统的独特之处。它直接测量车手踩踏时空气对车手的阻力，所以它不需要依赖于对滚阻等因素的假设。Body Rocket的传感器还可以测量车手与自行车的互动方式，从而了解车手是否能有效保持给定的骑行姿势，例如是否在坐垫上移动或摇车。

除了测量阻力之外，Body Rocket表示脚踏上的传感器还能够计算你的功率输出，这意味着该系统实际上也可以充当双面功率计。最后，所有数据都会通过Connect IQ应用程序传输到Garmin码表，你可以在骑行时查看实时CdA数据，并将其记录下来以供骑行后分析。

BRIAiN

除了自行车传感器之外，Body Rocket还有另一高招，即一款据称由人工智能(AI)驱动的应用程序。

Body Rocket个性化人工智能程序（简称BRIAiN）是一款基于浏览器的应用，它利用人工智能和机器学习帮助使用Body Rocket传感器对车手和空气动力学测试的结果进行分析。该品牌认为，如果你不知道如何使用传感器，或者不知道如何分析数据，那么拥有传感器也没有多大用处。

我们认为这个观点非常好，以前的设备，如Notio Konect或Aerosensor，很少向车手提供数据分析功能，这些内容对于专家而言可能不是问题，但对于一般车手来说，学习成本有点高。

相比之下，Body Rocket表示BRIAiN可以给车手提供优化气动效果的建议，比如调整姿势或者更换服装。在测试后，BRIAiN可以分析捕获的数据，确定这些调整前后的数据的一致性，来帮助你不断改进以及增强信心。

测试Body Rocket系统

需要了解的信息太多了，真的开始测试前，我有一个关键问题：它有效吗？

该系统仍处于原型阶段，我骑的测试车是BMC Timemachine One计时车，Body Rocket已在上面装好了所有装备。

确实，在自行车上安装和设置各种复杂的零部件可能是该品牌面临的一个重大障碍，但现在，让我们关注一下它在全部设置完成后的工作原理。在与Body Rocket创始人Eric Degolier和Body Rocket空气动力学AI负责人Callum Barnes就测试目标进行初步交谈后，Barnes调整了BRIAiN以制定了当天的测试计划。

设定基线

在通过几个简单的设置后，BRIAiN立刻就提出了一系列要测试的内容，以及如何进行测试。

最初的调整建议围绕着骑行姿势进行调整，例如需要更长的Reach、更大的落差等等。这当然是最方便的调整方式，绝大多数气动增益就是通过优化车手姿势来实现的。在按我们日常的骑行姿势和穿上最常用的骑行服设置基线CdA后，我们所做的第一个改变是把车把的伸展距离延长30mm。这种调整背后的逻辑是，伸展可以帮助拉长他们的上半身形状并降低阻力。

小小延伸一下：Graeme Obree在90年代中期以“超人”姿势将这一点发挥到了极致。在UCI禁止使用这项技术之前， Chris Boardman曾于1996年9月用它创造了著名的1小时记录：56.375km，这一记录直到2022年才被Filippo Ganna打破。

第一轮测试

在实践中，我的CdA从0.204大幅跃升至0.213。在比赛场景中，BRIAiN计算出这将耗费我10.8W功率，或40公里内增加高达49s时间。

乍一看，这似乎是系统故障，但事实恰恰相反，如今有明确的数据表明，这确实让你变慢了，现在你需要重新调整到基线，再次进行改进并且调整你的心态。如果没有这样的工具，我们很容易认为，伸展的骑行姿势对每个人来说都更快，因为它符合人们的普遍认知。